

Mesa redonda
Com a presença do pró-reitor de pós graduação e profissionais da área, a mesa redonda se propõe a discutir as diretrizes que a UFRN pretende seguir com relação a área de ciência de dados.

Apresentação de trabalhos
Os alunos da disciplina de ciência de dados 2018.2 da UFRN terão um espaço para apresentar os trabalhos desenvolvidos durante o semestre.
Cronograma de Atividades
08:00 – Credenciamento
08:20 – Abertura
08:30 – Ivanovitch Silva (Keynote)
Armas de Destruição Matemática: Como o Big Data Aumenta a Desigualdade e Ameaça a Democracia
09:20 – Marcus Nunes
Ciência de Dados e Multidisciplinaridade
09:50 – Apresentações 1 e 2
- Brazilian E-Commerce Public Dataset by OlistT
- Diversify – Recomendação de músicas
10:20 – Coffee Break
10:45 – Adelson Dias
Profetize o futuro: uma introdução à predição em séries temporais
11:15 – Apresentação 3
- Obras e Serviços do Rio Grande do Norte
11:30 – Wellerson Oliveira
Minha experiência como cientista de dados
12:00 – Almoço
14:00 – Mesa Redonda
Ianca Leite
Ivanovitch Silva
Gleydson Lima
Rubens Maribondo
15:00 – Apresentações 4 e 5
- Análise sobre os micro-dados do ENEM
- Análise de dados do SIGAA
15:30 – João Marcos
Quando seu computador não dá conta do recado: análise de dados com Spark e Hadoop
16:00 – Intervalo
16:30 – Apresentação 6
- TSE – Dados Abertos
16:45 – Orivaldo Santana
Clonagem de comportamentos em carros autônomos e visão computacional
17:15 – Apresentação 7
- Pulsares
17:30 – Victor Torres
Extraindo dados estruturados da web com Python usando Scrapy
18:00 – Encerramento
Conheça nossos palestrantes


Sou o coordenador do Laboratório de Estatística Aplicada, órgão que presta consultorias estatísticas em nome do Departamento de Estatística da UFRN.





Ex-integrante da Evolux, atualmente trabalha com web scraping utilizando Python e Scrapy na Scrapinghub.