Palestras
Alunos, professores e profissionais da área de ciência de dados trazendo assuntos relevantes para a área acadêmica e para o mercado.
Mesa redonda
Com a presença do pró-reitor de pós graduação e profissionais da área, a mesa redonda se propõe a discutir as diretrizes que a UFRN pretende seguir com relação a área de ciência de dados.
Apresentação de trabalhos
Os alunos da disciplina de ciência de dados 2018.2 da UFRN terão um espaço para apresentar os trabalhos desenvolvidos durante o semestre.
Cronograma de Atividades
08:00 – Credenciamento
08:20 – Abertura
08:30 – Ivanovitch Silva (Keynote)
Armas de Destruição Matemática: Como o Big Data Aumenta a Desigualdade e Ameaça a Democracia
09:20 – Marcus Nunes
Ciência de Dados e Multidisciplinaridade
09:50 – Apresentações 1 e 2
- Brazilian E-Commerce Public Dataset by OlistT
- Diversify – Recomendação de músicas
10:20 – Coffee Break
10:45 – Adelson Dias
Profetize o futuro: uma introdução à predição em séries temporais
11:15 – Apresentação 3
- Obras e Serviços do Rio Grande do Norte
11:30 – Wellerson Oliveira
Minha experiência como cientista de dados
12:00 – Almoço
14:00 – Mesa Redonda
Ianca Leite
Ivanovitch Silva
Gleydson Lima
Rubens Maribondo
15:00 – Apresentações 4 e 5
- Análise sobre os micro-dados do ENEM
- Análise de dados do SIGAA
15:30 – João Marcos
Quando seu computador não dá conta do recado: análise de dados com Spark e Hadoop
16:00 – Intervalo
16:30 – Apresentação 6
- TSE – Dados Abertos
16:45 – Orivaldo Santana
Clonagem de comportamentos em carros autônomos e visão computacional
17:15 – Apresentação 7
- Pulsares
17:30 – Victor Torres
Extraindo dados estruturados da web com Python usando Scrapy
18:00 – Encerramento
Conheça nossos palestrantes
Basicamente dou aulas de estatística para os alunos do Bacharelado em Estatística da UFRN. Minhas disciplinas preferidas são Métodos Estatísticos, Introdução à Modelagem de Big Data e Introdução à Estatística e Probabilidade.
Sou o coordenador do Laboratório de Estatística Aplicada, órgão que presta consultorias estatísticas em nome do Departamento de Estatística da UFRN.
Adelson é engenheiro da computação e está concluindo seu mestrado em Sistemas e Computação pela UFRN, dando continuidade aos seus anseios de ser pesquisador. Ele tem desenvolvido suas pesquisas na área de segurança pública para cidades inteligentes há três anos, quando ingressou no projeto do Instituto Metrópole Digital. Durante esse período, fez estágio de pesquisa na Newcastle University, no Instituto de Ciências Urbanas, onde teve a oportunidade de entrar em contato com um grupo de pesquisa que aplica infraestrutura de sensoriamento para capturar diversas variáveis da cidade, e onde desenvolveu projetos de análises de dados e inteligência artificial.
Desenvolvedor full stack com mais de 4 anos de experiência liderando equipes ágeis e construindo aplicações web.
Ex-integrante da Evolux, atualmente trabalha com web scraping utilizando Python e Scrapy na Scrapinghub.
